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商品訊息功能

品號：2148040

商品訊息描述

■米奇 Mickey Mouse 多功能後座餐飲架，米奇造型圖樣美觀大方，超大餐盤，角度可以隨意調整，下方可吊掛便利袋，多種用餐需求一次到位，讓您可以在車上一邊享用美食一邊享受旅途的美好時光！

商品特色

■表面採用可愛米奇圖樣，美觀又活潑。

■內有兩個收納套，可放置500/900ml飲料瓶(寬瓶/細瓶皆可)、500ml紙袋，亦可收納手機及其他小物。

■餐盤下方附掛勾，可吊掛便利袋，方便用餐取用。

■超大托盤尺寸，角度可隨意調整，周邊凸起，防止物品掉落。

■簡單安裝在椅背使用(需為雙鋼筋座椅枕)。

■不用時蓋起收納，不佔車內空間。

使用方法

評價

■將本產品安裝在椅背使用。(座椅枕鋼筋需為2根，且間距需大於20公分)。

精選優惠 注意事項

■請勿接近火源，以免損壞或變形。

■請用專業清現省潔劑清洗。

■請勿放置熱湯及可能會破損/變形的紙包裝飲品。

■請勿安裝在前座。

商品訊息特點

■品名：米奇 Mickey Mouse 多功能後座餐飲架
■尺寸：350 × 200 × 30 mm (收納) / 350 × 200 × 190 mm (展開)
■顏色：黑
■數量：1個
■產地：中國

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工商時報【李淑惠╱台北報導】

為反制凱美（5317）公開收購大毅（2478），大毅祭出1萬張庫藏股，昨（16）日大毅公告買回2.47％股權，張數達4,335張，相當於庫藏股執行率已經將近50％，距離公開收購期限2月23日僅7個交易日，大毅公司派掌握的股權預期可逼近50％。

大毅買回的庫藏股已達公告標準，該公司已經買回4,335張庫藏股，買回均價達25.27元，高於凱美的公開收購價24.76元，相當於庫藏股執行進度已達43.35％。

據了解，大毅公司派加計員工的持股已經超過40％，持續買進庫藏股之下，最終大毅可以掌握的股權直逼50％，對公司營運仍有絕對主導權；大毅今年預計進行董監改選，持股近16％的泛國巨集團是否進入董事會攸關雙方競合。

大毅已經連續數個交易日在現金收購價位收盤，由於盤中無法站穩現金收購價，被解讀為大毅買庫藏股的意圖並不強烈，但從目前的執行進度來看，大毅鞏固股權來真的！

下面附上一則新聞讓大家了解時事

（中央社記者鍾榮峰台北19日電）蘋果積極開發生物辨識新技術，分析師預期，蘋果正在開發光學式指紋辨識和臉部辨識技術，今年iPhone 8可能具備臉部辨識技術。

國外科技網站MacRumors日前引述摩根大通（JPMorgan）分析師霍爾（Rod Hall）報告預期，今年iPhone 8可能具備臉部辨識功能，取代Touch ID功能，iPhone 8也可能取消Home鍵設計，讓全平面（edge-to-edge）設計得以實現。

霍爾的推測也呼應了凱基投顧分析師郭明錤的看法。郭明錤日前報告指出，5.15吋OLED版iPhone最大外觀變化，在於全螢幕設計，取消Home鍵與既有指紋辨識技術。

郭明錤並推測，為支援Apple Pay，預期OLED版iPhone會有新的生物辨識技術，取代既有指紋辨識技術。

郭明錤在先前報告中指出，綜合蘋果申請的生物辨識專利內容和產業趨勢來看，他預測蘋果正在開發光學式指紋辨識與臉部辨識技術。

他認為，全螢幕外觀設計與提升交易安全，是智慧型手機發展的2個關鍵趨勢。

其中為了達到全螢幕外觀設計，他指出，指紋辨識不能只做到under glass外觀設計，還必須做到underpanel設計，因此指紋辨識技術將從電容式設計轉換成光學式。

此外為了提升交易安全，郭明錤預期，臉部辨識將取代指紋辨識，若無法克服挑戰，臉部辨識搭配指紋辨識也是一種可能方案。

他指出，從蘋果申請的生當紅網路話題物辨識專利內容來看，蘋果可能較看好臉部辨識，可能並非虹膜辨識。

不過郭明錤表示，臉部辨識技術挑戰包括演算法、硬體設計、以及需花時間建立鑑別與驗證的資料庫。

外媒先前報導，蘋果布局可將Touch ID功能放在iPhone或是iPad螢幕後面的技術專利，相關技術與電子裝置人機介面和生物特徵辨識有關，在觸控螢幕整合生物特徵好用推薦辨識功能。

這項人機介面設計可採用光學指紋掃描、電容式觸控、或是超音波（ultrasonic）和聲波成像觸控指紋辨識等技術為基礎。

蘋果似乎計畫發展生物特徵辨識個人認證裝置BPID（Biometric Personal Identification Device），這項裝置設計可提供多重認證功能，應用在財務帳戶、醫療紀錄、密碼、個人身分辨識等機密性資料應用。

蘋果也積極布局人臉辨識技術。外媒先前報導，蘋果併購主攻人工智慧的新創企業Emotient，可透過辨識分析人類的臉部表情，解讀人類的情緒反應。

蘋果也併購名為Faceshift的瑞士新創企業。Faceshift主要研發可即時補捉人類臉部表情的技術，並將這種技術應用在電腦的虛擬實境環境中，栩栩如生地互動呈現人類的表情容貌。相關技術可應用在遊戲、電影特效製作、甚至臉部辨識、身分安全等領域。1060219

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